Дата Кампус:
основы анализа данных и машинного обучения
29 ОКТ – 07 НОЯ
ОТКРЫТЫЕ ДАННЫЕ
10 ДНЕЙ ОБУЧЕНИЯ
Образовательная программа в рамках реализации мероприятия
«Проведение тематических смен в сезонных лагерях для школьников по передовым направлениям дискретной математики, информатики, цифровых технологий в рамках федерального проекта «Кадры для цифровой экономики» национальной программы «Цифровая экономика» государственной программы РФ «Развитие образования».

Мероприятие пройдет с 29 октября - 7 ноября 2019 г. в Кемеровской области на базе «Детский оздоровительно-образовательный (профильный) центр «Сибирская сказка».

Основная образовательная цель Программы - формирование системного и целостного представления о современном компьютерном анализе данных и машинном обучении, как основополагающей компетентности в современной экономике и управлении и как о перспективной сфере занятости, с профессиональным самоопределением участников.
В РАМКАХ ДАННОГО КУРСА
Вы получите общее представление о профессии «Аналитика данных», навыки по Python, машинному обучению и программированию нейросетей
Сформируете навык использования методов анализа данных для формулирования исследовательских задач и гипотез в социально-экономической сфере в соответствии с парадигмой «управление на основе данных»
Наша цель – профессиональное самоопределение участника программы, основанное на профессиональной пробе
Структура курса
1
Анализ данных и машинное обучение в решении социально-экономических проблем
Введение от экспертов, погружение в тему, знакомство с датасетами.
2
Python для анализа данных и машинного обучения
Знакомство с языком программирования Python и его специализированными библиотеками для работы с данными и для машинного обучения. Практические упражнения и решение аналитических задач по темам групп с использованием правительственных данных.
3
Проектирование средств управления в социально-экономической сфере на основе данных
Работа с реальными данными, построение гипотез, разработка моделей, консультации с экспертами. Конкурс проектов.
Наша команда
Организационный и преподавательский состав
Александр Попов
Директор Дата Кампуса
Доктор философских наук, главный научный сотрудник Федерального института развития образования РАНХиГС, заведующий Лаборатории компетентностных практик образования Института Системных проектов МГПУ
Андрей Дерябин
Научный руководитель Смены
MSc Social Psychology; Microsoft Professional Certificate in Data Science. Webby Award 2009. Эксперт Института системных проектов МГПУ.
Андрей Сазонов
Преподаватель
Специалист в области машинного обучения. Магистр менеджмента РЭА им. Плеханова. Аспирант института экономики СО РАН.
Николай Русских
Преподаватель
Инженер машинного обучения в Academgene, LLC (биоинформационные технологии). Выпускник ШАД Яндекса, магистр прикладной математики и информатики.
Какой вы получите результат
Вы освоите основные методы анализа данных и машинного обучения с применением Python, станете разбираться в основных перспективных направлениях развития этих технологий и их применения, научитесь формулировать и операционализировать аналитические гипотез для последуюшей проверки на реальных данных, познакомитесь с приёмами аналитического мышления в системе регионального, государственного управления и в инженерных разработках.
Хотите узнать о нашем образовательном подходе?
Послушайте выпуск подкаста "Профессионалы образования" о детском образовательном отдыхе. Чем учебная задача отличается от образовательной? Как родителям оценить образовательную программу лагеря, чтобы сделать правильный выбор? Будущее: от предметных программ к метапредметным. Самоопределение старшеклассника. Государственная программа дополнительного образования: какие нас ждут перемены?
Профессионалы образования, подкаст
Поделитесь с друзьями! #датакампус_2019
Если этот курс вам кажется полезным, расскажите о нем друзьям
Контакты для связи
Анастасия Бикенёва
bikenevalider@mail.ru
© Copyright 2019 Агентство гуманитарных технологий "Политика развития"