Дата-Кампус:
основы анализа данных и машинного обучения
основы анализа данных и машинного обучения
ОНЛАЙН И ОФФЛАЙН
8-10 ДНЕЙ ОБУЧЕНИЯ
Оставь заявку на участие
Оставь свои данные, и мы свяжемся с тобой как только станут известны даты проведения Дата-кампуса: форма заявки
Начавшись как проект тематических смен по передовым направлениям информатики и цифровых технологий в рамках федерального проекта «Кадры для цифровой экономики», Дата-Кампус сегодня – это образовательная программа, благодаря которой более 2000 школьников и студентов по всей России попробовали себя в профессии «аналитик данных» – самой востребованной в наши дни специальности на ИТ-рынке.
Победитель Всероссийского конкурса кейсов "Педагогика, основанная на данных"
СОТРУДНИЧЕСТВО
Нам нужны преподаватели Python, машинного обучения и Data Science, по цифровой гуманитаристике и компьютерному зрению. Если у вас есть практическое знание предмета и желание преподавать и вовлечь в профессию будущих специалистов, свяжитесь с нами: https://t.me/datacampus
Дата-Кампус – это:
- Инновационные форматы обучения с распределенными проектными командами и работой в «облаке»
- Совместная работа в профессиональных средах разработки в промышленном цикле исследования данных
- Преподаватели и эксперты «Дата-Кампуса» – специалисты дата-индустрии, работники ведущих российских компаний.
В РАМКАХ ДАННОГО КУРСА
Получаете навыки программирования на Python, опыт построения действующих моделей машинного обучения и искусственного интеллекта
Формируете навык использования методов анализа данных для формулирования исследовательских задач и гипотез
Знакомитесь с профессией «Аналитик данных». Наша цель – профессиональное самоопределение участника программы, основанное на профессиональной пробе
Структура курса
Каждый «Дата-Кампус» состоит из 10-дневного цикла лекций, семинаров, консультаций, которые соединены поставленной перед участниками образовательной задачей.
1
Вводные занятия по теме Кампуса
Наша образовательная команда гибко подходит к планированию содержания, реализуя разные версии программы – как инженерно-технического, так и гуманитарного наполнения.
2
Python для анализа данных и машинного обучения
Знакомство с языком программирования Python и его специализированными библиотеками для работы с данными и для машинного обучения. Практические упражнения и решение аналитических задач по темам команд.
3
Анализ данных и машинное обучение в решении реальных проблем
Практическое овладение навыками интеллектуального анализа данных и машинного обучения. Учащиеся выходят в исследовательскую позицию, самостоятельно определяя задачи команды по работе с данными. Работа над командными проектами, консультации экспертов и мастер-классы.
4
Конкурс командных проектов
Презентация достижений команд. Оценка работ экспертами.
Какой вы получите результат
Вы освоите основные методы анализа данных и машинного обучения с применением Python, станете разбираться в основных перспективных направлениях развития этих технологий и их применения, научитесь формулировать и операционализировать аналитические гипотезы для последующей проверки на реальных данных, познакомитесь с приёмами аналитического мышления в системе экономики и управления, в инженерных разработках и социогуманитарных исследованиях.
Хотите узнать о нашем образовательном подходе?
Послушайте выпуск подкаста "Профессионалы образования". Чем учебная задача отличается от образовательной? Как родителям оценить образовательную программу, чтобы сделать правильный выбор? Самоопределение старшеклассника.
© Copyright 2022 АНО ДПО "Открытое образование"